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ST新亚1月6日打开跌停
“请问有椅子可以让我坐一会儿吗？”
手持一块硕大“盾牌”，摆出美国队长的pose之后，年过六旬的英伟达创始人黄仁勋似乎有些体力不支了。
当地时间1月6日晚，黄仁勋在拉斯维加斯的CES 2025上带来开幕演讲。性能翻倍的5090、性能与4090相当却只卖三分之一价格的5070……英伟达新一代显卡的发布足以让游戏玩家兴奋，不过跟这个耗尽老黄体力的大家伙相比，就是小巫见大巫了——
这就是巨型芯片系统NVLink72。
黄仁勋手里的“盾牌”，其实只是NVLink72的缩小模型。真正的NVLink72由72块Blackwell GPU构成，整体重量达到1.5吨，据称算力超过世界上最大、最快的超级计算机。
黄仁勋的目标，是满足世界上所有数据中心的算力需求。
这应该不仅仅指现有的算力需求，黄仁勋还想要创造更多的需求。在演讲中，黄仁勋还正式介绍了其世界基础模型NVIDIA Cosmos和语言基础模型NVIDIA Llama Nemotron。作为一个物理模型，Cosmos能够生成海量仿真物理数据，帮助自动驾驶和机器人企业训练自己的算法。
并且，Cosmos是一个开源模型。作为算力基础设施提供者的英伟达，正试图把模型也变成标准化的基础设施，而使用模型的企业也会与英伟达算力深度绑定。
黄仁勋的目光，已经投向AGI时代的大一统。
“满足全球数据中心需求”
早在去年，英伟达就发布过Blackwell架构的超级芯片系统GB200，由两颗B200 GPU、一颗Grace CPU构成。这个思路简单来说，就是一块芯片做不到的事，就把两块芯片叠加起来。
此次发布的NVLink36和NVLink72更是把这个思路发挥到极致。
NVLink72包含72个Blackwell GPU，144个芯片，总共有130万亿个晶体管，2592个CPU核心，并以HBM内存相连。
黄仁勋表示，一个NVLink72芯片的的AI浮点运算性能是1.4exaflops，比世界上最大、最快的超级计算机还要大。
除了算力巨大，Blackwell架构的芯片与上一代相比，每瓦性能提高了四倍，每美元性能提高了三倍。
黄仁勋指出，目前大模型的token生成速度为每秒20到30个，与人类阅读速度相当。但未来，GPT-O1、O3和Gemini Pro等新模型能够进行自我对话和反思，因此token的生成速度将大幅提高，因此必须大幅降低算力成本，才能让数据中心盈利，也就是创建NVLink的原因。
黄仁勋表示，Blackwell目前已在45家工厂全面投产，由约15家计算机制造商提供200多种不同配置的系统，采用液冷、风冷等多种冷却方式，并支持多种CPU和NVLink配置，以满足全球数据中心的需求。
“机器人的ChatGPT时刻”
英伟达另一个意义重大的发布是Cosmos。
Cosmos的含义是“宇宙”，体现出英伟达对这个世界模型寄予的极大期望。
其实去年年中，Cosmos项目就已经引起外界注意。为了获取现实世界数据，据说英伟达从YouTube及其他视频平台大规模下载视频内容作为训练数据喂给Cosmos，引发了一些版权争议。谷歌和Netflix公开声明，禁止任何未经授权的内容抓取行为。
Cosmos究竟扒了多少数据？这次黄仁勋给出了答案——2000万小时的视频训练。
黄仁勋介绍，Cosmos优先考虑了自动驾驶和机器人行业的需求，开发者可以使用NVIDIA Omniverse构建基于物理的、地理空间精确的场景，然后将Omniverse渲染输出到Cosmos，后者生成逼真的、基于物理的合成数据，涵盖不同的物体、环境以及天气、时间或极端情况等条件。
相较于语言模型可以使用全网语料训练，自动驾驶和机器人的训练需要来自真实世界的训练素材，获取成本高昂，成为具身智能发展的最大障碍。为解决真实数据难以获得的问题，很多企业都转向了使用机器生成的仿真数据进行训练。
而Cosmos有望为大量无力自己生产仿真数据的企业，提供一个廉价方案。
作为自动驾驶领军者的特斯拉，会不会感受到巨大的威胁？
X平台知名博主Sawyer Merritt对此评论说，Cosmos看上去是为传统汽车制造商准备的，它们的现实世界数据收集几乎为零，落后特斯拉多年，合成数据有望解决这一问题，但未必能完全解决，因为合成驾驶数据有点像使用 ChatGPT，数据质量未必完全可靠。
马斯克转发了这条博文，并评论说——正确（correct）。
但黄仁勋已经发出了宣言：希望开源的Cosmos能像LLAMA 3改变企业AI一样，改变机器人和工业AI领域，通用机器人即将迎来“ChatGPT时刻”。
展示朋友圈
除了秀技术之外，黄仁勋演讲中的另一个重要部分，是展示自己的朋友圈。
在介绍Cosmos模型时，黄仁勋在台上一口气请出了14台不同品牌的机器人产品，其中6台来自中国，分别是宇树、智元、星动纪元、银河通用、傅利叶和小鹏的产品。
比亚迪、理想、小米、极氪等中国新能源车企，将搭载英伟达下一代智能驾驶芯片Thor。丰田则将与英伟达合作开发下一代自动驾驶汽车。
成熟的开发生态，一向是英伟达除了硬件之外同样重要的护城河。通过开源Cosmos和 Llama Nemotron两个模型，无论英伟达能否真正威胁到特斯拉和OpenAI的领先地位，它都有助于“技术平权”，让更多企业快速进入AI领域，从而极大扩展自己的用户规模。
借助强悍的硬件性能和面向物理世界的开源基础设施，英伟达的野心不言而喻——要在AGI时代继续强化自己的算力垄断。