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深圳华扬太阳能热水器售后服务电话全国服务区域：
北京市（东城区、西城区、崇文区、宣武区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区 昌平区、大兴区）
天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、）
石家庄市（桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。）
保定市（莲池区、竞秀区） 廊坊市（安次区、广阳区，固安）
太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
榆林市（榆阳区,横山区）朝阳市（双塔区、龙城区）
南京市（鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区） 成都市（锡山区，惠山区，新区，滨湖区，北塘区，南长区，崇安区。）
常州市（天宁区、钟楼区、新北区、武进区）
苏州市（吴中区、相城区、姑苏区（原平江区、沧浪区、金阊区）、工业园区、高新区（虎丘区）、吴江区，原吴江市）
常熟市（方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。）宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)
徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
南通市（崇川区，港闸区，开发区，海门区，海安市。）
昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）
太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇；)
镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)
张家港市（杨舍镇，塘桥镇，金港镇，锦丰镇，乐余镇，凤凰镇，南丰镇，大新镇）
扬州市（广陵区、邗江区、江都区.宝应县）
宁波市（海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区，慈溪，余姚 ）
温州市（鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区）
嘉兴市（南湖区、秀洲区，桐乡。）
绍兴市（越城区、柯桥区、上虞区）
金华市（金东区，义乌）
舟山市（定海区、普陀区）
台州市（椒江区、黄岩区、路桥区）
湖州市 (吴兴区，织里，南浔区)
合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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太原市（迎泽区，万柏林区，杏花岭区，小店区，尖草坪区。）
大同市（城区、南郊区、新荣区）
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徐州（云龙区，鼓楼区，金山桥，泉山区，铜山区。）
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昆山市 （玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇（花桥经济开发区）、张浦镇、千灯镇。）
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字母哥谈米德尔顿打替补：这会让他打得更自由 他篮球智商很高
《科创板日报》1月2日讯（记者 黄心怡）ChatGPT横空出世以来，AI已渗透至经济、社会与生活的方方面面。刚刚过去的2024年，中外AI及大模型在技术与产业落地上取得了令人瞩目的进展。新的2025年，AI必将继续成为推动各行业变革的关键力量。
在2025新来来临之际，作为中国最大的财经媒体平台财联社携手旗下《科创板日报》，推出“AI领先者心声・2025”新年特别报道。邀请中外人工智能领军者与行业精英一同回顾过去一年AI领域突破与创新；同时，展望新岁，深入探讨AI及其产业应用在未来的机遇与挑战。
星环科技创始人、CEO孙元浩向《科创板日报》记者表示：
随着2025年的钟声响起，我们站在了大数据基础设施与AI基础设施深度融合的新纪元，企业对数据基础设施的需求正在发生变化，它们都在向智能化转型，数据平台要为AI提供支持。未来，大数据技术和AI大模型技术将进一步深度融合，通过自动化语料开发工具将文档、图片、音视频等海量多模态语料转换为高质量的专业领域知识，通过多模型统一技术架构实现统一存储管理，帮助企业低成本、高效构建一体化知识体系，全面发挥数据价值。
孙元浩“AI领先者心声・2025”全文如下：
随着2025年的钟声响起，我们站在了大数据基础设施与AI基础设施深度融合的新纪元，企业对数据基础设施的需求正在发生变化，它们都在向智能化转型，数据平台要为AI提供支持。
我们认为，时代进阶到今天，企业和需求方最大的难题不是大模型，而是回归到数据，语料的质量决定了大模型的质量和准确度，如何将企业自有的数据转化为大模型训练可用的语料，将成为企业在大模型时代的制胜关键，企业自有数据、自有语料是大模型应用区别于同行的关键。
2024年，星环科技在DATA infra的基础上，不断扩展AI infra的边界，整合大数据、人工智能等技术，推出知识平台Transwarp Knowledge Hub（TKH），为企业提供一个全面、高效、智能的数据处理和知识管理解决方案。这不仅能够帮助企业实现内部所有资料知识化的目标，还能够统管企业AI Infra算力、语料、模型和应用，助力企业打造安全可控的AI Infra，帮助企业快速使用AIGC。
未来，大数据技术和AI大模型技术将进一步深度融合，通过自动化语料开发工具将文档、图片、音视频等海量多模态语料转换为高质量的专业领域知识，通过多模型统一技术架构实现统一存储管理，帮助企业低成本、高效构建一体化知识体系，全面发挥数据价值。同时，通过数据和智能的融合，重塑企业应用中人与数据的交互方式，使得非专业用户无需掌握数据库编程语言，也能通过自然语言轻松进行数据分析，有效解决取数需求开发链路长、指标二义性、缺乏数据挖掘能力、数据分析高度依赖人工经验等传统数据分析痛点，大幅降低数据开发应用成本，加速数据价值进一步释放。
我们坚信，每个行业都可以用大模型增强或重构原有应用。因此，将继续致力于提供工具，让客户、合作伙伴基于自己的行业知识和行业积累打造自己的大模型，开发大模型应用。星环科技的目标是让企业能够快速建立自己的企业知识库、专属的行业大模型，从而提升企业的生产效率和业务职能效率。
在新的一年里，愿我们都能拥抱变化，积极适应新的环境和技术，让人工智能、大数据、云计算等前沿科技更好地服务于人类，提高我们的生活质量，推动社会的进步。
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