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 北京市(东城区、西城区、朝阳区、崇文区、海淀区、宣武区、石景山区、门头沟区、丰台区、房山区、大兴区、通州区、顺义区、平谷区、昌平区、怀柔区。)





天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)









石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)









保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)









太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)









大同市(城区、南郊区、新荣区)









榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)









南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)









常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)









苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)









常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)









徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)









南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)









昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)









太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)









镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)









张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)

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2024年,中国大模型市场迎来了前所未有的发展机遇。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展,大模型在各行各业的应用逐渐深入。近日,智能超参数发布了《中国大模型中标项目监测报告(2024)》,详细盘点了2024年全年大模型中标项目的整体情况及各厂商的表现。科大讯飞凭借其在多个行业的深厚积累和成熟解决方案,以91个中标项目和84780.8万元的中标金额,成为2024年度大模型中标项目的“标王”。

2024年,中国大模型招投标市场呈现出爆发式增长的态势。根据智能超参数的统计数据,全年共统计到1520个大模型相关中标项目,其中413个项目未披露金额,其余1107个中标项目披露的金额达到64.67亿元。与2023年相比,中标项目数量增长了15.5倍,披露中标金额增长了7.2倍。这一数据充分说明了大模型技术在商业化落地方面的巨大潜力和广阔前景。

科大讯飞领跑市场

在众多参与大模型招投标的企业中,科大讯飞的表现可谓断层领先。其91个中标项目涵盖了通信、金融、能源、教科、政务、医疗等多个行业,主要以央国企客户为主。而在中标金额方面,第一名的科大讯飞超过了第二名到第六名的中标金额之和。

科大讯飞之所以能够在激烈的市场竞争中脱颖而出,主要得益于其在这些行业原有的深厚积累和成熟的解决方案。通过将大模型技术与现有解决方案相结合,科大讯飞能够为客户提供更加高效、智能的服务。在科大讯飞的91个中标项目中,应用类项目数量占比最大,其中排名靠前的应用场景包括数字人&客服、知识问答&知识平台、智能编程等。这些应用场景的成功落地,不仅为科大讯飞带来了可观的经济效益,也为大模型在各行业的应用推广提供了有力的示范。

百度、智谱、字节跳动、阿里巴巴等企业紧随其后

除了科大讯飞外,百度、智谱等其他通用大模型企业也表现不俗。百度在2024年共中标69个项目,披露的中标金额为37295.3万元。其项目主要分布在金融、能源、政务、通信、教科等行业。智谱则以32个中标项目位列第三,其中标项目主要集中在通信、金融、能源、教科等行业。字节跳动旗下的火山引擎、阿里云、腾讯云以24、20、19个中标项目分列4到6位,值得一提的是,腾讯云14803.6万元的中标金额,仅次于科大讯飞和百度。

初创企业崭露头角

在大模型招投标市场上,除了通用大模型企业和运营商背景的企业外,一些AI初创企业也逐渐崭露头角。这些企业通过创新的AI技术或者解决方案,在大模型招标市场获得了一定的市场份额。例如,深擎科技、瑞莱智慧、庖丁科技等企业,虽然单一厂商的中标项目数量还不多,但整个群体的中标项目数量已经非常可观,并且在快速增长。

随着大模型技术的不断成熟和应用场景的不断拓展,预计大模型中标项目将继续保持快速增长的态势。同时,市场竞争也将更加激烈,各厂商需要不断提升自身的技术实力和服务水平,以在激烈的市场竞争中占据有利地位。对于科大讯飞等领先企业来说,如何在保持现有优势的同时,进一步拓展新的应用场景和市场空间,将是其面临的重要课题。

此外,随着大模型技术的不断发展,其在企业级解决方案中的重要性将逐渐凸显。那些拥有成熟解决方案和丰富落地经验的厂商,通过融合大模型技术,可能会在企业级商业化市场上展现出更多的竞争优势,从而领跑大模型商业化市场。

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